작성일 : 12-03-11 21:16
기후변화 영향평가를 위한 비정상성 다변량 Downscaling기법 개발(NRF, 2010-2013)
 글쓴이 : 응용수문연구실
조회 : 1,093  
지원기관: 한국연구재단
지원기간: 2010-2013

본 연구의 최종 목적은 Bayesian 기법을 활용한 비정상성 다변량 강수-온도 모의기법을 개발하는 것이다. 기후변화에 따른 수문변동성을 효과적으로 분석하기 위해서는 유역내 강수지점들의 공간상관성을 재현하는 것은 매우 중요하다. 이를 위해서 본 연구에서는 동일 유역내에서 발생하는 강수량 및 온도의 공간적 상관성을 재현할 수 있는 알고리즘을 개발한다. 이와 함께 기후변화와 같은 외부충격을 동시에 고려할 수 있는 비정상성 해석 알고리즘 개발하고 이를 공간상관성 재현 기법과 통합하여 기후변화 연구 및 수문 변동해석을 위한 강수-온도 모의기법으로 개발한다. 강수-온도 모의기법의 매개변수 및 입력 자료의 불확실성을 정량화 하기위해서 Bayesian기법을 도입하여 모형을 개발한다.